سيتطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل ليس فقط من خلال التدريب على بيانات البشر، بل أيضاً من خلال التعلم من “الخبرة والتجربة” المباشرة من البيئة المحيطة. كما سيكتسب قدرات تتجاوز ما يمتلكه البشر.

إنتهاء عصر البيانات البشرية

حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة بفضل تدريبه على كميات ضخمة من البيانات التي ينتجها البشر، مما أدى إلى تطوير نماذج لغوية تتمتع بعمومية عالية. تشمل هذه النماذج مهامًا متنوعة، بدءًا من كتابة الشعر وصولًا إلى حل المسائل الفيزيائية وتشخيص الأمراض. ولكن، هذا الأسلوب لن يؤدي إلى تحقيق ذكاء متقدم في مجالات رئيسية مثل الرياضيات، البرمجة، والعلوم. وقد استنفدت معظم البيانات عالية الجودة، مما أدى إلى تباطؤ التقدم. لذلك، نحتاج إلى أسلوب جديد يعتمد على نظريات وتقنيات تتجاوز حدود الفهم البشري ولا تقتصر عليها فقط.

عصر التجربة

لتحقيق تقدم واضح نحتاج مصدر بيانات جديد ، بحيث تتطور هذه البيانات مع ازدياد تطور النظام. ويمكن ذلك من خلال السماح له من التعلم باستمرار من التجربة وبالتالي سيتجاوز حجم البيانات البشرية المستخدمة في الانظمة الحالية.

مثال على ذلك :

• نموذج (AlphaProof) حصل على ميدالية اولمبياد الرياضيات الدولي متفوقاً على الاساليب البشرية. مئة الف برهان رسمي تم إنشاؤها على مدى سنين عديدة من قبل علماء رياضيات بشريين ، قام الذكاء الاصطناعي باضافة مئة مليون برهان اضافي تجاوز حدود البراهين الموجودة مسبقاً ( اكتشاف حلول لمشاكل جديدة وصعبة).

كما ثبت ان التعلم من كميات هائلة من التجارب تتجاوز الانظمة التي تتحور حول البشر.

التعلم من التجربة هو ليس امر جديد إنما قامت بالعديد من المهام المعقدة سابقاً ، المراحل الرئيسية التي مر بها :

١. عصر المحاكاة انظمة داخل بيئات مغلفة ومحاكاة قوانين واضحة بأستخدام التعلم المعزز (Reinforcement Learning) مثل (Atari , AlphaGo , AlphaZero)

٢. عصر بيانات البشر هو عصر نماذج اللغوية (ChatGPT,Gemini, Calude) تتعلم من النصوص ، الصور والفيديو. ومشكلتها أنها محدودة.

المرحلة القادمة (عصر التجربة) يبدأ فيها يتعلم من :

• التجربة
• التفاعل
• اتخاذ القرار
• مراقبة النتائج
• الاستكشاف الذاتي

مثل الانسان والحيوان يتعلم مباشرة من العالم بحيث يتعلم بشكل مستمر وله :ذاكرة طويلة المدى ، أهداف بعيدة ، قدرة على التخطيط وتعديل نفسه مع الزمن. اذا اردنا ان يتجاوز البشر عليه ان يكتشف بالتفاعل مباشرة مع العالم، بحيث يبني نموذج داخلي للعالم مشابه لطريقة البشر في التخيل.

نعم التعلم بالتجربة يعطي قدرات هائلة في (التعلم ، التكيف الابتكار والاتكشاف العلمي) ولكنه بالمقابل ينتج تحديات :

• الأمان
• السيطرة
• التفسير
• التأثير على المجتمع والوظائف

المصدر : Era of Experience